科研动态
2026-06-22
发布：陈雅如
近期，研究所建筑数字孪生研究室在建筑信息模型与数字孪生方向连续发表系列研究成果。
发表成果
- Digital Twin Driven HVAC Optimization for Large Public Buildings 发表于 Automation in Construction。该文提出数字孪生驱动的暖通空调优化框架，实测节能率达 12%—18%。
- Automated Quality Inspection of BIM Models Using Graph Neural Networks 发表于 Advanced Engineering Informatics。该文将 BIM 质量校验建模为图学习问题，缺陷识别 F1 值达 0.89。
研究特点
两项工作均围绕「模型—数据」协同这一主线展开：前者关注模型在运维阶段的在线校准，后者关注设计阶段模型质量的自动把关，共同构成建筑数字孪生体从构建到应用的闭环。
后续计划
研究室将继续推进数字孪生平台的工程化应用，并探索大模型技术在建筑语义理解与模型生成中的适用性。
论文全文信息见「论文著作」栏目。